10MA移动平均线之趋势分析

2018-02-06
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世间万物皆有周期,事物的发展前行总是伴随着无数的波峰与波谷,无论是人生,事业,企业,经济,国家以及我们关心的球队都无例外。


老话说得好三十年河东三十年河西,当你处于波峰的时候,也必然会有波谷之日。在走向人生巅峰之前,也必将经历无数次的坎坷历练。

如果需要找一个原因来解释一只球队成绩的波动周期,那我想就是状态。这个看似空洞但却是真实存在的因素。对于球员,球队,以及彩民,状态的起伏导致了成绩的波动,成绩的波动形成了一个个小周期,从而变成了一个大周期。

而对我们这些彩民来说,历史周期是否有值得借鉴的地方呢?我们能否从球队历史周期中“预测”出未来走势呢?就像股市中对历史走势进行的技术分析。


比如,大家常用的移动平均线(MA,Moving Average)。在股市中,均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一,它能帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势等等。


均线的跨度可以分为5日,10日,30日,60日,120日不等。

 

有了这个想法后,笔者决定将移动平均线的原理挪用到足彩分析中来看看有什么价值。于是便采集了2011/12 – 2016/17英超的比赛数据。


关于均线的时间跨度我选用了10?。ɡ嗨乒善敝械?0日均线),因为平时我们分析球队近期状态时一般都会观察球队近10场比赛的战绩。这里我只观察联赛的数据,杯赛和友谊赛等其他赛事已被剔除在外。

我把这个以10场为固定单位的移动平均线简称为10场移动平均线,即10MA?;舅悸啡缦拢?/p>

1)以各支球队为单位进行分析;

2)将球队的每场积分以2011/12至2016/17的先后顺序进行排序(包含主客场所有比赛),胜利3分,平局1分,失利0分;

3)依次对过去10场比赛的积分求均值,将会得出一系列新的数值;

4)把求出的新数值连成图线,形成的走势线即为10场移动平均线,10MA。

 

【虚拟数据讲解】

下表第三列中的数值是最近10场比赛积分的平均数。例如1.556为第一场到第十场的平均积分;而1.222是第二场到第十一场的积分平均数,以此类推,便得到第三列中的所有数据。

然后我们将第三列的数据做成图表,如下所示的蓝线即为我们要做的10场移动平均线。

【实战数据检测】

为了保证数据的连贯性,在本文当中笔者仅选取英超的几只豪门球队进行讲解,因为中下游球队存在降级风险,某些赛季可能降入了低级别联赛。

 

1. 切尔西

十场积分标准差:0.456 (代表球队十场积分波动程度,数值越大波动越大,状态起伏越大);

十场积分平均值:1.956621

均值上下各加减一个标准差后得出积分大致波动区间为[1.50,2.41],其含义代表切尔西的十场积分的大致波动区间。


当十场平均积分处于1.50及以下时,我们可以定义切尔西处于的波谷期(状态差),而当十场平均积分处于2.41及以上时,我们可以定义切尔西处于波峰期(状态好)。


同时,当处于波谷时我们可以预见球队很快会触底反弹,而当处于波峰时我们要谨慎球队状态开始下滑。

 

下图是切尔西的10MA均线,横坐标从左至右代表从2011/12至2016/17的先后顺序(场次),纵坐标代表10场平均积分值。

趋势分析中,两点确定一条直线,我们可以看到点A和点B连成的红线,成了切尔西的波峰线,也可理解为股票分析中的阻力位,当然在这里的极值上限最多为3(例如C点,因为10场平均积分最大为3分),当球队10MA更靠近红线后,我们可以预见接下来球队积分会开始下滑,对于强队来说积分下滑意味着平局或失利,而这恰恰是十分有价值的投资选项。

 

X与Y点连成的绿色为波谷线,可以理解为股票分析中的支撑位。


当时间节点来到2015年4月26日,即图中的J点,这一天的比赛为2014/15赛季第34轮,阿森纳0:0切尔西,这一点的触及了支撑位,但是后续不料走势突破10MA均线开始下行,至此切尔西开始了2015/16赛季的糟糕表现。


到了Z点时,再次触碰绿线,但是没有突破成功,所以走势持续下降,切尔西继续着当赛季的糟糕表现。

而关于切尔西的15/16赛季的糟糕表现,或许是有预见性的,我们看Q,R连接的橙色线,是一个下行趋势,预示着切尔西的状态下行波动,当切尔西同时触及绿线和橙色线没有突破成功后,在15/16赛季的后半程继续下行,直到赛季结束仅仅获得第10名。

 

最后,L和M组成的紫色线是新的支撑位,是切尔西状态持续回归的趋势线,这条紫线贯穿了15/16和16/17两个赛季,在这两个赛季中每当触及紫线后,变会开始上升。

 

2. 曼联

十场积分标准差:0.413

十场积分平均值:1.957991

均值上下加减一个标准差后得出积分大致波动区间为[1.545,2.370]

弗格森之后的曼联似乎一蹶不振,从莫耶斯,范加尔,再到穆里尼奥,曼联在一直努力前行。虽然缺乏了冠军的竞争力,但是状态波动十分稳定(10MA均线十分稳定),很少出现极值。


从13/14到16/17赛季曼联10MA均线一直在下图红线和绿线的区间内波动,我们可以预见周期的更迭。

3. 热刺

十场积分标准差:0.38922

十场积分平均值:1.874429

均值上下加减一个标准差后得出积分大致波动区间为[1.485,2.264]

最近几个赛季,热刺一直在悄悄的进步,从下图我们就可以清楚的看到,10MA均线所反映出来的趋势,绿线的支撑位在一直上升,绿线和红线组成的区间也呈现上行趋势,说明热刺一直在持续进步,近几个赛季热刺也一直是英超冠军的有利竞争者。

 

4. 曼城

十场积分标准差:0.348134

十场积分平均值:2.064384

均值上下加减一个标准差后得出积分大致波动区间为[1.716,2.4125]

曼城的标准差是英超豪门中最小的,说明曼城的状态波动较小。此外,曼城的积分波动区间为[1.716,2.4125],要高于其他各队,尤其是下限值1.716。


从15/16赛季开始曼城的10MA均线图中出现了一条支撑位(下图绿线),随着这条绿线的上升趋势新赛季的曼城是否会拿出更加优异的成绩呢?


而事实是这波节奏目前带的很好,截止17/18赛季第10轮,曼城以28分高于榜首,领先第二名曼联5分。

 

5. 阿森纳

十场积分标准差:0.372847

十场积分平均值:1.946119

均值上下加减一个标准差后得出积分大致波动区间为[1.5733,2.3189]

阿森纳被人笑称争四狂魔,但你从另一个角度来理解就说明阿森纳的状态和成绩都很稳定。在稳定的波动区间内进行稳定的波动,触及波峰我就预计状态开始下滑,触及波谷我就预计状态开始上升,对于彩民来说未尝不是一件好事呢?

6. 利物浦

十场积分标准差:0.465176

十场积分平均值:1.721461

均值上下加减一个标准差后得出积分大致波动区间为[1.25628,2.186637]

老乡开门,我是红军!不知什么时候利物浦被打上了劫富济贫这个标签。不过,从数据中我们也能发现,利物浦的十场积分标准差0.465176是几只英超强队中最高的。同时,十场积分平均值1.721461是最低的。


所以,利物浦的积分波动区间[1.25628,2.186637]也是开合最大的,说明利物浦确实不稳定。而且有趣的是,在下图中我仿佛看到了历史在重演。


两个紫色方框内的走势几乎一样。在经过左边第一个方框的上升趋势后,利物浦进行一波状态调整回档期,回档到低点后又开始了另一波几乎一毛一样的上升趋势。

说了这么多,最后ZERO再多说几句,足球的魅力就在于它的不可预见性,再牛逼的分析方法也不可能做到百分百正确。


既然如此,我们就要放平心态多学习,参考多种方法来进行分析,争取提高我们的胜率。今天笔者给大家提供的思路是从球队历史状态周期中“预测”未来周期波动。


起码我认为能让我们对球队未来小周期范围内的波动有一定的预见性!谢谢大家阅读,下次见!

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金融硕士海归,研究博彩多年,喜欢挖掘数据,试图将所掌握的金融理论及金融分析师CFA知识体系运用到博彩分析当中。

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